Contrôle de la résistance antibiotique par l’adaptation des réseaux de soins

Résumé

Le fardeau des infections nosocomiales est en augmentation, notamment en raison de la prévalence croissante de la résistance aux antibiotiques chez les bactéries opportunistes. La guérison des patients infectés par ces bactéries multirésistantes aux antibiotiques (BMR) est compromise en raison de l'efficacité réduite des antibiotiques standards. Or, toute introduction de BMR dans un hôpital peut être amplifiée par transmission entre patients et personnel, puis exportée par les patients sortis. Ainsi, loin d'être des entités isolées, les hôpitaux jouent un rôle important dans la chaîne de transmission des BMR à travers tous leurs réservoirs. Plusieurs études ont souligné l'importance des patients partagés entre hôpitaux pour la propagation des BMR. Leur analyse des flux de patients permet de reconstituer le réseau de soins (HNet) reliant les hôpitaux entre eux. Cela a conduit à des recommandations basées sur ce réseau pour sélectionner des hôpitaux pour la surveillance sentinelle ou mettre en place des mesures ciblées de lutte contre les infections. Cependant, les analyses actuelles utilisent une représentation statique du HNet basée sur un nombre agrégé de patients dans le temps. Cette simplification peut biaiser notre compréhension de la dynamique épidémiologique et entraver notre capacité à concevoir des stratégies de contrôle et de surveillance efficaces. L'objectif du projet ARCANE est d'améliorer le paradigme HNet afin de mieux appréhender la complexité des parcours de soins des patients. D’abord, nous analyserons comment l'agrégation temporelle et les propriétés des parcours de soins individuels des patients peuvent affecter la forme et la vulnérabilité des HNet. Ensuite, nous proposerons un modèle dynamique intégratif de la diffusion de BMR sur le HNet tenant compte de ces complexités. Ainsi, nous pourrons mieux évaluer l'impact de l’introduction de BMR et l'efficacité de stratégies de contrôle qui tiennent compte de ce réseau.