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Soutenance de thèse Pierre-Yves Brossard – 27/03
Titre de la thèse
« Des données numériques à la valeur dans les établissements de santé : une réflexion stratégique sur le cas des centres hospitaliers universitaires. »
Co-direction de thèse :
- Claude Sicotte, Professeur honoraire, École de santé publique – Département de gestion et d’évaluation et de politique de santé, Université de Montréal, Montréal, Canada
- Etienne Minvielle, Directeur de recherche – Directeur du Centre de Recherche en Gestion (i3-CRG, UMR CNRS 9217), Institut Polytechnique de Paris, Palaiseau, France
Jury
Rapporteurs avant soutenance :
- Mathias Béjean, Professeur des universités, Université Paris Est Créteil
- Irène Georgescu, Professeure des universités, Université de Montpellier
- Corinne Rochette, Professeure des universités, Université Clermont Auvergne
Examinateurs :
- Mathias Béjean, Professeur des universités, Université Paris Est Créteil
- Irène Georgescu, Professeure des universités, Université de Montpellier
- Corinne Rochette, Professeure des universités, Université Clermont Auvergne
- Marjolaine Rostain, Assistant Professor, The University of Warwick, Warwick, UK
Résumé de la thèse
Version française
Le big data (BD) en santé est présenté comme une source de création de valeur pour les systèmes et organisations de santé. Pour les hôpitaux, exploiter les données numériques générées dans le cadre des activités courantes est devenu un enjeu stratégique. Ceux-ci sont incités à investir dans le développement et le déploiement de capacités dédiées, prenant notamment la forme d’entrepôts de données de santé (EDS).
Ces investissements permettent-ils de réaliser le potentiel de création de valeur prêté au big data hospitalier ? Dans cette recherche, nous explorons cette question en adoptant une perspective stratégique, avec un focus particulier sur les centres hospitaliers universitaires (CHU), qui sont à la pointe des innovations technologiques en santé. Nous analysons ainsi comment les stratégies d’analyse du big data (ABD) sont définies et déployées au sein des établissements de santé et quelles approches soutiennent le mieux la création de valeur à partir des EDS créés.
Trois axes d’analyse structurent notre approche. Une étude de la portée (scoping review) décrit les étapes et composantes du chemin des données numériques vers la valeur dans les hôpitaux. Ensuite, une étude qualitative, basée sur 61 entretiens dans 5 CHU, examine le processus de planification des stratégies ABD guidant les investissements dans les EDS. Enfin, une étude en méthode mixte explore l’implémentation de ces stratégies, et identifie les conditions permettant aux EDS de réaliser leur potentiel.
Malgré les bénéfices attendus, un écart significatif persiste entre le potentiel théorique du big data et la valeur effectivement créée du fait des multiples contraintes internes et externes impactant les stratégies ABD des CHU. Afin de faire baisser le niveau de risques des investissements réalisés, d’augmenter les capacités des EDS à délivrer des projets et d’ouvrir le champ de la création de valeur à un écosystème plus large que la simple communauté des CHU, nos résultats invitent à explorer des perspectives stratégiques complémentaires à celles mises en oeuvre. Nous soulignons l’importance de créer les conditions d’un alignement multi-niveaux au sein de l’écosystème en mobilisant les concepts de méta-stratégie et de méta-organisation.
English version
Big Data (BD) in healthcare is regarded as a potential source of value creation for health systems and organizations. For hospitals, utilizing digital data generated through routine activities has become a strategic imperative. These institutions are encouraged to invest in the development and deployment of dedicated capacities, particularly through the establishment of Health Data Warehouses (CDWs).
Do these investments unlock the potential for value creation attributed to Big Data in hospitals? This research addresses this question from a strategic perspective, with a specific focus on academic health centers (AHCs), which are at the forefront of technological innovations in healthcare. We examine how Big Data Analytics (BDA) strategies are defined and deployed within healthcare institutions and identify which approaches most effectively support value creation from established CDWs.
Our analysis is structured along three primary axes. First, a scoping review outlines the stages and components in the pathway from digital data to value creation in hospitals. Subsequently, a qualitative study, based on 61 interviews conducted in 5 AHCs, investigates the planning processes underlying BDA strategies that guide investments in CDWs. Finally, a mixed-method study examines the implementation of these strategies and identifies conditions enabling CDWs to achieve their potential.
Despite anticipated benefits, a significant gap remains between the theoretical potential of Big Data and the actual value created due to various internal and external constraints affecting BDA strategies in AHCs. To mitigate investment risks, enhance CDWs’ capacity to deliver projects, and broaden the value-creation ecosystem beyond the AHC community, our findings encourage exploration of strategic perspectives that complement those currently adopted. We highlight the importance of fostering multi-level alignment within the ecosystem by leveraging the concepts of meta-strategy and meta-organization.
Mots-clés : big data, numérique, ’entrepôts de données de santé